揭秘无人驾驶汽车测试员的艰辛 注意力需高度集中 压力山大

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2018-03-29

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揭秘无人驾驶汽车测试员的艰辛 注意力需高度集中 压力山大

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当前位置:>>正文揭秘无人驾驶汽车测试员的艰辛注意力需高度集中压力山大盖世文章评论上线啦!据外媒报道,对于一份涉及采取有限行动的工作来说,在无人驾驶汽车上充当安全测试操作员压力大得惊人。

巨头Uber以及Alphabet旗下子公司Waymo的无人驾驶汽车测试操作员表示,当这些机器人汽车出现故障或遭遇意想不到的情况时,他们需要及时接手控制、转弯或踩刹车。

他们的双手总是要虚空悬在方向盘上方,右脚随时准备踩下去。 这意味着,在通常八小时的轮班过程中,测试操作员需要时刻保持警惕,尽管大多数时候这些汽车在街道上行驶无需帮助。

一位前优步测试司机说:“电脑容易出错,所以人类应该确保完美,这与你对电脑的看法正好相反。 ”上周,Uber的无人驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩卷入致命车祸,这不禁引发了人们对Uber避免碰撞的技术以及其被称为“安全驾驶员”的备份系统有效性进行重新审视。 这起事故可能是无人驾驶汽车造成的第一起死亡事故。 许多在公共道路上进行测试的无人驾驶汽车中,通常都有两个安全驾驶员:一人坐在驾驶座上,另一人坐在前排的乘客座位上,负责将沿途遇到的意外记录到电脑上。

但司机们表示,第二人也可以帮助观察路况。

直到去年10月份之前,Uber的所有测试车辆中都有两名安全驾驶员,但随后它开始在大多数车辆中只配备一名司机,就像在坦佩那样。

该公司表示,第二名操作员并没有维护汽车安全的职责。 但有些司机认为,两个人在车上可以互相依赖,因为发生事故或交通违规可能会让他们同时失去工作。

有些司机表示,独处可能会更困难。 第二名操作员有助于发现意外的交通状况或其他危险。

一位前Uber司机表示,他无法想象独自开车的体验,因为监测道路以确保汽车不以危险或意外的方式行驶“压力太大”。

另外,他还要负责记录不同寻常的活动,这些活动需要Uber司机在车上时输入设备中,这也会增加压力。

测试司机还称,随着自动化技术的改进,司机采取行动的需求越来越少,这使得人们更难集中注意力。 不过,其他司机表示,这份工作并不太难。

一名前Waymo测试司机称:“这份工作主要是需要保持警惕,如果你无法连续几个小时保持警觉,那么你就就不是一个好司机。

”坦佩警方发布的视频显示,Uber的无人驾驶汽车在没有减速或转弯的情况下径直向行人驶去。 无人驾驶技术的资深研究人员表示,视频显示Uber的技术并没有达到应有的水平。 视频中还显示了测试人员的行为,警方已经确认他的身份为拉斐尔·瓦斯奎兹(RafaelVasquez),在车祸发生前的几秒钟,他曾低头向下看。

Uber表示,在调查进行期间,瓦斯奎兹依然是正式员工。

该公司拒绝讨论调查的细节,称调查仍在进行中。

在美国联邦和地方调查人员对这一事件进行调查的同时,Uber已经从公共道路上撤下了大约200辆无人驾驶车辆和400名测试司机。 这是Uber在一年内第二次暂停测试,此前其一辆无人驾驶汽车也曾卷入事故中。

Uber的一位发言人说:“我们对所发生的事情感到痛心,安全始终是我们优先考虑的因素。

”他还说,该公司正在协助调查。 在无人驾驶汽车开发近三年后,Uber开始启用单一测试操作员策略。 2013年成立的通用汽车公司下属子公司CruiseAutomation,测试车内依然保持两名司机。

Waymo的无人驾驶汽车测试里程已经超过800万公里,在项目启动6年后,该公司测试车中仅留一名安全测试员。 Waymo目前正在凤凰城进行测试,大多数无人驾驶汽车中甚至没有人类驾驶员,并计划在今年晚些时候推出商业版无人驾驶服务。 Uber发言人表示,在“经过一年多的全面规划、开发和安全审查”后,该公司已转向安排单一司机,因为该公司认为,它可以使用自动车辆日志审查许多干预措施。

他说,这种转变“发生得很慢,因为它们与汽车安全操作员合作,以确保他们接受了良好的培训,并对这份新工作感到满意。

”Uber发言人还称:“坐在前排乘客座位上的操作员从来没有担负起维护车辆安全的角色,这个角色始终由驾驶座位上的安全操作员担任,这是他的首要职责。 ”在线招聘信息显示,测试司机的时薪报酬从20美元到25美元不等。 Uber的测试司机至少要接受三周的培训,第二周开始上公路,同时有培训师陪同。

司机们表示,他们承受了巨大压力。

工程师们希望他们在必要时进行干预,以避免事故、交通违规或车辆可能对其他司机造成威胁的情况。

但只有在那时,他们才可以看到无人驾驶系统在压力下是否能正常工作。 在许多无人驾驶汽车测试所在的加州,要求公司披露这种无人驾驶技术的“分离”情况,而没有必要的“分离”会干扰技术的改进。

除了日常驾驶危险之外,测试人员还说,他们有时会受到行人、骑自行车者和其他司机的挑战,他们可以识别出这辆车正处于自动驾驶模式,并会突然抢在行驶缓慢的车辆前,或者贴着汽车骑行。 杜克大学教授米西·卡明斯(MissyCummings)进行的研究表明,人们在预期监控自动化的过程中,长时间保持警惕是很困难的。

卡明斯的团队在4个小时的模拟驾驶中研究了27个实验对象,他们的警惕性平均在21分钟后即下降。

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